指紋識別

臉部識別

虹膜識別

語音識別

簽名識別

易用性

高

高

中

高

高

影響因素

乾燥、灰塵、年齡

光線、面部特徵變化

光線等

噪音、氣候、身體狀況

簽名習慣改變

準確性

高

高

極高

中

中

接受程度

高

高

中

高

中

安全等級

高

較高

極高

中

中

長期穩定性

高

高

高

中

中

原理

優點

缺點

指紋辨識

利用每個人手指指紋圖像特徵不同，來辨識其身份。

1.指紋每個人都不一樣。
2.資料庫系統建立較早。

1.指紋容易被他人取得。
2.為接觸式辨識，容易產生衛生問題。
3.手汗症或是手指磨損受傷可能會影響辨識結果。

虹膜辨識

虹膜為附著在瞳孔上的生理薄膜，顏色和結構特徵獨特；利用眼睛掃描進行辨識。

1.虹膜特徵紋理結構複雜不易改變。
2.不易被複製或取得。
3.精準度高。

1.掃描範圍必須只控制在眼睛範圍，速度可能較慢。
2.透過紅外線掃描可能會有傷害眼睛的風險。
3.辨識機器較昂貴。

聲音辨識

利用每個人聲帶和聲道的生理結構不同，分析說話者特性來做語音辨識。

每個人說話習慣所成現的聲波幅度不同。

聲音有可能因為各種因素面臨變聲，影響辨識準確度。例如：男孩青春期、感冒沙啞、聲帶受損等。

人臉辨識

利用人臉五官輪廓的角度、距離來建立3D結構模型，進行身份辨識。

1.為非接觸式的辨識，不會有衛生問題。
2.簡單方便，速度快。
3.人臉辨識無法以照片作假；不會受帽子、眼鏡其他外物影響。
4.不需受辨識者配合，可直接擷取影像。

少數可能受環境光線影響。